Normal Distribution（或者叫高斯分布）是非常常见的连续概率分布。正态分布的概率密度函数为：其中μμ是分布的均值，或者叫期望值；σσ是标准差

f(x|μ,σ2)=12πσ2√e?(x?u)2/(2σ2)f(x|μ,σ2)=12πσ2e?(x?u)2/(2σ2)

当μ=0μ=0和σ=1σ=1的时候，正态分布就是标准正态分布了，标准正态分布是关于x=0对称的

二、正态分布的表示符号：

正态分布经常可以用N(μ,σ2)N(μ,σ2)来表示，因此，当一个随机变量X是一个均值为μμ和标准差为σσ的正态偏差时，我们可以用这个形式表达：X～N(μ,σ2)X～N(μ,σ2)

三、概率值

一个样本落在μ?σμ?σ和μ+σμ+σ的概率为：0.6826，落在μ?2σμ?2σ和μ+2σμ+2σ的概率为：0.9544，落在μ?3σμ?3σ和μ+3σμ+3σ的概率为：0.9974

四、二项分布

n次独立重复实验：也叫伯努利实验，由n次实验构成，且每次实验相互独立，并且每次实验的结果只有两种对立状态，pp和非pp

在N次独立重复实验中，事件A恰好发生K次的概率为：Pn(k)=Cknpkqn?k,k=0,1,2,...,nPn(k)=Cnkpkqn?k,k=0,1,2,...,n