理解矩估计法（MM），首先要知道它是基于样本矩与总体矩相等的原理。矩，如一阶原点矩和中心矩，反映了变量分布的特性。在计量经济学模型中，如基本方程[公式]，我们假设残差[公式]服从某种分布，如[公式]，从而可以计算出[公式]的总体矩值，如[公式]。在实际抽样中，我们通过样本计算出[公式]的矩，如[公式]，并期望它们在总体层面相等。

参数估计时，矩估计法的核心思想是通过设置样本矩等于总体矩的条件[公式]来求解参数[公式]。例如，如果有m个待估参数，可以列出一系列矩条件，通过解这些条件找到参数的具体值。然而，值得注意的是，通常教材中的多元线性方程估计方法，如最小二乘法（OLS），虽然最终得到的矩条件等价于矩估计，但这可能并未充分展示矩估计的直观性，这也是导致一些人对矩估计理解困难的原因。