QC七大手法包括检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和管制图。这些方法起源于日本，用于质量统计管理和改善生产过程。其中，检查表是最简单也最常用的手法，用于记录事件发生的频率，适用于记录具体事件发生的情况，收集相关信息。层别法则是根据目的需要将资料分类，以便分析。柏拉图通过绘制图表来突出主要问题，帮助识别关键因素。因果图则用来找出质量问题的原因，通常以鱼刺图的形式呈现，便于深入分析。散布图通过图表展示两组数据之间的相关性，帮助理解两者之间的关系。直方图用于展示数据的分布情况，评估生产过程的状态。这些手法的应用有助于提高产品质量和生产效率。

检查表作为一种简单的统计工具，主要用于记录事件发生频率，收集数据。它能够帮助我们记录和整理各种信息，发现潜在问题。检查表可以根据不同的目的和要求进行分类，如不合格项目、工序分布、缺陷位置等。使用检查表时，应尽量获取分层信息，简便获取数据，并与措施结合，及时预警。如果检查项目已不再适用，应及时修订。

柏拉图通过将数据按频数大小排列，并绘制图表，帮助识别主要问题。它能清晰地显示“少数关键、多数次要”的规律，便于优先处理主要问题。绘制柏拉图时，需注意累计比率的分类，以便确定改善的优先顺序。同时，因果图也可与柏拉图结合使用，进一步深入分析问题原因。

因果图是一种用来找出问题原因的图表，通常以鱼刺图的形式呈现。它通过分类和细化因素，帮助我们找到问题的根本原因。因果图可以按4M1E（人、机、料、法、环）或其他分类方法绘制。绘制因果图时，应确保所有因素都被考虑，同时注意记录相关事项，如参与人员、日期等。

散布图用于展示两组数据之间的相关性，帮助我们理解两者之间的关系。它适用于分析特性与要因、特性与特性之间的关系。绘制散布图时，需收集足够的数据，并注意固定其他影响因素，以确保结果的准确性。

直方图用于展示数据的分布情况，评估生产过程的状态。它将收集的数据分为若干区间，并用柱状图表示各区间内数据出现的次数。绘制直方图时，需收集记录数据，确定组数，计算全距和组距，确定组界和中心点，制作次数分布表和直方图，并记录相关数据。

这些QC七大手法在质量管理中发挥着重要作用，通过系统地应用这些工具，可以帮助我们提高生产效率，减少质量问题，实现持续改进。