凹凸区间怎么判断？参考如下：

函数凹凸性的判断方法常用的有两种：

一种是较为直观的几何判断方法，根据函数图像的趋势来判断：如果函数f在区间【a,b】上连续，在区间内任取两点，如果这两点之间的连线，保持在函数曲线上方，那么我们就能知道，这个函数在区间【a,b】上是凹函数，反之就是凸函数。

另一种判断方法是观察函数二阶导数的值来判断。如果一个函数在区间D上连续，它的一阶导数在几何意义上等于函数在这个点的切线斜率，斜率大于零，标明单调递增；如果对这个一阶导继续求导，得到函数的二阶导数。

这个二阶导在几何意义上就是表征函数曲线的切线斜率值的变化，如果二阶导一直小于零，说明函数曲线所在点的切线斜率是下降的，只能说明这个曲线越来越平缓，也就意味着是凸函数。

同理，二阶导如果一直大于零，说明函数的曲线的切线斜率是递增的，那也就意味着函数是凹函数。

以上就是常用的两种较为简单的判断函数凹凸性的方法，很直观，很凑手，理解和使用起来都痕接地气。

需要说明一点的是：以上所议的这些方法，只是我们国内教材对函数凹凸性的定义，是根据函数图像的趋势来定义和判断的。

外国人的脑洞和我们不一样（这玩意是我们学的他们，如果说我们脑洞和他们不同也行），他们的定义和结论和我们相反，你如果学的是国外的教材，那得出的结论大致和我上面的结论也是相反的，假如你说我错了，那我也没办法，我只能承认你对，虽然判断方法和依据是相同。