条件概率是概率论中的一个重要概念，它表示在某一条件下，某事件发生的概率。在使用条件概率时，有一些注意事项需要遵守：

1.条件概率的定义：条件概率是指事件A在另一个事件B已经发生的条件下的发生概率，即P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。

2.乘法公式：条件概率满足乘法公式，即P(AB)=P(A|B)*P(B)。

3.独立性：如果两个事件A和B是相互独立的，那么它们同时发生的概率等于它们各自发生的概率之积，即P(AB)=P(A)*P(B)。

4.贝叶斯定理：贝叶斯定理是条件概率的重要应用之一，它描述了在已知一些先验信息的情况下，如何通过更新后验概率来推断未知参数。

5.全概率公式：全概率公式是另一种处理复杂事件的方法，它将一个复杂事件分解为若干个简单事件，并计算每个简单事件发生的概率。

6.注意区分无条件概率和条件概率：无条件概率是指在没有任何条件下事件发生的概率，而条件概率是指在某一条件下事件发生的概率。两者的区别在于是否考虑了其他因素的影响。