理解条件概率，首先要明确其定义：事件A在事件B发生的条件下发生的概率，表示为P（A|B）。

具体而言，条件概率代表在已知事件B已发生的前提下，事件A发生的概率。如果只考虑两个事件A和B，其概率关系可以表示为一个公式：P（A|B）=P(A∩B)/P(B)。这意味着，事件A与事件B同时发生的概率除以事件B发生的概率，即为事件A在B发生的条件下的概率。

值得注意的是，只有事件B的概率P(B)不为0时，条件概率才有意义。如果P(B)=0，那么条件概率P(A|B)没有定义，因为分母为0的比值在数学上没有定义。

条件概率在实际问题中有着广泛的应用。例如，通过决策树模型，可以直观地计算出在不同条件下事件发生的概率。决策树是一种图形化的模型，用来展示决策过程中的各个可能结果和概率。

理解条件概率的关键在于：事件A与事件B的相互依赖关系。只有明确这种关系，才能准确计算出在特定条件下事件发生的概率。因此，深入理解条件概率的定义和应用，对于解决复杂问题具有重要意义。