一、蒙特卡洛模拟法的定义：

蒙特卡洛模拟法，亦称随机模拟法，适用于当系统的可靠性分析因涉及众多复杂单元且难以建立精确的数学模型而变得困难时。通过此法，可以近似计算出系统可靠性的预测值。随着模拟次数的增加，预测的准确性也会相应提高。这项方法通常需要借助计算机进行大量的反复计算。

二、蒙特卡洛模拟法的求解步骤：

使用蒙特卡洛模拟法求解工程问题可分为两大类：确定性问题与随机性问题。具体步骤如下：

1. 构建一个与实际问题或系统主要特征相符的概率或随机模型，确保问题解与模型中随机变量的特性（如概率、均值、方差等）相对应。

2. 根据模型中随机变量的分布特性，在计算机上生成随机数以实现模拟过程，通常先产生均匀分布的随机数，进而转换为其他分布的随机数以进行模拟试验。

3. 选择合适的抽样方法（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）对各随机变量进行抽样，以适应概率模型的特点和随机变量的分布特性。

4. 根据建立的模型进行仿真试验和计算，以获得问题的随机解。

5. 对模拟试验结果进行统计分析，以给出问题的概率解及其解的精度估计。在可靠性分析和设计领域，蒙特卡洛模拟法能够确定复杂随机变量的概率分布和数字特征，估算系统和零件的可靠度，模拟随机过程，以及寻找系统最优参数等。