方差的期望等于方差的实际值。具体解释如下：

在统计学中，方差是一个用于描述数据离散程度的量。它是每个数据与均值之差的平方的平均值。当我们讨论方差时，我们通常指的是总体方差或样本方差。在数学期望中，数学期望是用来衡量随机变量可能取值的平均水平的。对于随机变量的方差来说，它的数学期望就是其本身的方差值。这意味着当你对一个随机变量的波动情况进行评估时，期望方差等于该随机变量总体或样本的实际离散程度。这是因为方差本身就表示了数据的平均波动程度，不需要通过期望进行转换或调整。因此，无论随机变量的分布情况如何，其期望下的方差值都与其实际的离散程度相一致。简单地说，方差的期望就是方差本身的值。这是统计学和概率论中的一个基本性质。