Excel中的STDEV和STDEVP区别

在Excel中，STDEV和STDEVP都是用于计算标准差的函数，但它们之间存在关键区别：STDEV用于计算样本标准差，而STDEVP用于计算总体标准差。

当我们谈论统计学时，标准差是一个衡量数据分散程度的常用指标。它帮助我们了解数据值相对于平均值的离散程度。在Excel中，有两个与此相关的函数：STDEV和STDEVP。虽然它们的目标都是计算标准差，但它们的应用场景和计算方式有所不同。

1. STDEV：

- 它用于估算基于样本数据的标准偏差。这意味着当你只有一部分总体数据，并希望通过这部分数据来估计总体的标准偏差时，你会使用STDEV。

- 在计算过程中，STDEV会自动忽略逻辑值（TRUE和FALSE）以及文本值。如果数据集中包含这些非数值型数据，并且你不想忽略它们（虽然这在大多数情况下都不是一个好主意，因为逻辑值和文本值无法直接转化为数值进行计算），Excel提供了另一个函数STDEVA，它可以处理这些情况。

- 举个例子，假设你调查了100名顾客对某产品的满意度评分（1-10分），但由于某些原因只收集到了90个数据点。这90个数据点就是你的样本。如果你想估计这100名顾客满意度的标准偏差，你可以使用这90个数据点并通过STDEV函数进行计算。

2. STDEVP：

- 与STDEV不同，STDEVP函数是用于计算基于整个总体数据的标准偏差。这意味着当你拥有总体的所有数据，并且想计算这些数据的确切标准偏差时，你应该使用STDEVP。

- 在计算过程中，与STDEV一样，STDEVP也会忽略逻辑值和文本值。但实际上，在统计学的严格应用中，总体数据不应该包含这些类型的值。

- 举个例子，如果你有一个包含所有员工薪资的列表，并且想知道这些薪资的标准偏差，那么你应该使用STDEVP，因为你有能力收集到所有员工的薪资数据，所以这是一个总体，而不是样本。

综上所述，选择使用STDEV还是STDEVP，取决于你处理的数据是总体的全部数据还是一个样本。如果你的数据是从一个更大的总体中随机抽取的，那么使用STDEV来估计标准偏差是合适的。如果你的数据已经包含了整个总体的所有观察值，则应该使用STDEVP来计算标准偏差。正确地使用这两个函数，可以确保你得到的统计结果是准确和可靠的。