图像处理的常用算法广泛应用于各种视觉任务，其核心在于对输入图像进行分析、修改、优化以实现特定目标。以下是一些常见的图像处理算法，每个算法都有其独特的功能和应用场景。

畸变校正旨在消除图像中由于光学或硬件原因引起的失真，通过算法调整图像，使其在视觉上更接近理想状态。

Hue/Sat map与color manipulation算法专注于颜色处理，通过调整图像的色相、饱和度等特性，实现色彩调整、色彩增强或色彩校正。

ae - 自动曝光统计提供亮度分析与统计，优化图像亮度，确保图像在视觉上更均衡。

awb - 自动白平衡统计用于调整图像颜色，使白色在所有光源下保持一致，改善图像色彩的准确性。

dpc - 坏点校正识别并修复图像中的像素异常，通过中值替换等技术，提升图像质量。

blc - 黑电平校正通过减去图像中的黑点，减少暗部噪点，提高图像对比度。

bnr - 拜耳降噪利用高斯滤波器等技术减少图像中的噪点，提升图像清晰度。

dgain - 数字增益通过调整图像的亮度，增强视觉效果或适应不同显示设备。

demosaic - 去马赛克算法在处理拜耳阵列格式的图像时，用于插值重建缺失的色彩信息，生成全色图像。

awb 白平衡增益与ccm - 色彩校正矩阵通过调整RGB通道的增益或使用矩阵变换，实现精准的色彩调整。

csc - 色彩空间转换利用优化的RGB到YUV转换公式，改变图像色彩空间，用于特定的视觉处理或编码。

gamma - Gamma校正通过查表实现亮度的非线性调整，改善图像在不同显示设备上的视觉表现。

2dnr - 2d降噪利用双边滤波器对图像进行降噪处理，保持边缘细节的同时减少噪声。

ee - 边缘增强通过特定的滤波器突出图像边缘，增强图像的结构信息。

直方图均衡与sobel边缘检测分别用于调整图像对比度和检测边缘，增强图像细节。

YUV2RGB色彩空间转换基于优化的公式将YUV格式图像转换为RGB格式，适用于不同色彩空间的转换需求。

图像裁剪与图像缩小允许用户定制图像尺寸，优化显示效果或适应不同应用需求。

单色位图叠加技术用于在图像上叠加文字或logo等信息，增强视觉效果。

YUV444转422是针对特定格式转换的需求，保持图像质量和性能，用于优化存储和传输。

这些算法在不同的图像处理场景中发挥着关键作用，通过合理选择和组合，可以显著提升图像质量与视觉效果。