大M法。

大M法（big M method)是线性规划问题的约束条件（＝)等式或（≥）大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。

简介

在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数。

在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解，故称此方法为大M法。