在统计学和数学中，自变量和因变量是描述变量之间关系的术语。

自变量（Independent Variable）是指在研究中被独立选择或操纵的变量。它是研究者可以控制或改变的变量，用来观察其对因变量的影响。自变量通常是独立于其他变量的，并且可以有不同的取值或水平。

因变量（Dependent Variable）是指在研究中受自变量影响或依赖的变量。它是研究者感兴趣的变量，用来观察其在不同自变量取值下的变化。因变量的取值通常是根据自变量的变化而变化的。

举个例子，假设我们想研究学习时间（自变量）对考试成绩（因变量）的影响。在这个例子中，学习时间是自变量，因为我们可以自主选择和控制学习时间的长短；考试成绩是因变量，因为它是受学习时间影响的，随着学习时间的变化，考试成绩也会相应变化。

自变量和因变量的关系可以通过统计分析方法来研究和描述，例如回归分析、方差分析等。