变异系数C·V的计算公式为：C·V = (标准偏差SD/平均值Mean) × 100%。该公式在平均值不为零时有定义，通常适用于平均值大于零的场景。变异系数常被称为标准离差率或单位风险。

变异系数仅适用于由比率标量计算出的数值。例如，在分析一个气温分布时，使用开尔文和摄氏度计算得到的标准差相同，但平均值不同。因此，采用不同温标计算出的变异系数也会有所不同，这说明使用区间标量得到的变异系数没有意义。

变异系数在统计学中有广泛的应用，它能够帮助我们更准确地理解数据的离散程度。例如，在医学研究中，变异系数可以用来衡量某种疾病在不同人群中的变异情况。而在金融领域，变异系数则用来评估投资组合的风险水平。通过变异系数，我们可以更好地理解数据分布的特性。

值得注意的是，变异系数只适用于比率数据，即具有绝对零点的数据类型，比如温度、浓度等。对于区间数据，如时间、距离等，变异系数的计算结果没有实际意义。因此，在选择变异系数作为分析工具时，需要确保数据符合比率数据的要求。

此外，变异系数在比较不同样本的变异程度时具有独特的优势。由于变异系数是基于标准偏差和平均值的比例计算的，因此它不受样本量大小的影响。这意味着即使两个样本的平均值和标准偏差不同，通过变异系数也可以直接比较它们的变异程度。