统计学的统计方法主要包括以下几种：

一、描述性统计

描述性统计是对数据进行搜集、整理、描述和可视化呈现的过程。主要方法包括：

1. 数据汇总：如频数分布表的制作，用以统计各类数据的出现次数。

2. 数据描述：如均值、中位数、众数、标准差等的计算，用以描述数据的集中趋势和离散程度。

3. 数据可视化：通过图表，如直方图、折线图、散点图等，直观展示数据的分布和趋势。

二、推论性统计

推论性统计主要是通过样本数据来推断总体特征的方法。主要方法包括：

1. 假设检验：对总体参数的假设进行检验，判断样本数据是否足以支持假设。

2. 回归分析：研究变量间的依赖关系，并用以预测未知数据。

3. 方差分析：比较不同总体均值是否存在显著差异。

三、抽样技术

抽样技术是统计学中的基础方法之一，它是从总体中选取部分样本，通过对样本的研究来推断总体的特征。主要方法包括：

1. 随机抽样：确保每个单位被选中的概率相同。

2. 系统抽样：按照一定的时间间隔或空间间隔进行抽样。

3. 分层抽样：将总体分为不同的层次或子群，然后在每一层进行随机抽样。

四、时间序列分析

时间序列分析主要研究现象随时间变化的发展趋势。主要方法包括：

1. 趋势分析：分析时间序列数据的长期趋势。

2. 季节性分析：识别时间序列中的季节性变化。

3. 周期性分析：识别并研究现象的周期性变化。

以上所述为统计学中常用的统计方法，每种方法都有其特定的应用场景和目的，根据实际情况选择恰当的方法进行分析是关键。