SD代表标准偏差，但相对偏差与相对标准偏差在概念和应用上有所区别。

首先，从定义上看：

相对偏差是通过计算某次测量值与平均值的绝对偏差占平均值的百分比，表达偏离程度。

相对标准偏差则是将标准偏差除以平均值，再乘以100%，作为衡量数据精密度的一个指标。

其次，它们的作用不同：

相对偏差主要用于单次测定结果的偏差分析，侧重于个体差异。

相对标准偏差在检测分析中更广泛，因为它能反映数据分布的集中程度和离散性，通过计算偏差平方和的方差来体现整体的精密度。

最后，计算方式各有特点：

相对偏差用（标签明示值－测定值）/标签明示值来表示。

相对标准偏差则涉及每个数据点偏差的平方和，通过数据个数减1的平方根来量化数据的分散情况。