结构化数据与非结构化数据的区别主要在于数据的组织形式与可处理性。结构化数据是指方便用数据库二维表结构表达实现的数据，即行数据，存储在数据库中。这类数据每一个列都有具体的含义，形式化存储在数据库中，便于处理和分析。例如，一个客户信息表，包括客户ID、姓名、性别、年龄、地址等字段，就是结构化数据的典型例子。

而非结构化数据则包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等，这些数据格式多样，不易用二维表结构进行逻辑表达。这类数据更难让计算机理解，处理起来往往需要更复杂的算法或工具。例如，Word文档、PDF文件、图片、视频、音频等，这些数据在未进行结构化处理前，计算机无法直接解析，需要通过专门的解析工具或算法进行转换，以便进行处理和分析。

从处理难度上来看，结构化数据的处理相对简单，可以利用SQL等数据库语言进行查询、筛选、统计等操作，方便快捷。而非结构化数据的处理则复杂得多，需要结合自然语言处理、图像处理、音频处理等技术，以提取和理解其中的信息。因此，非结构化数据的处理成本通常更高，且对技术人员的专业技能要求也更高。

综上所述，结构化数据与非结构化数据在数据组织形式、处理难度和处理成本等方面存在显著差异，理解这些差异对于合理选择数据处理策略、优化数据管理和分析具有重要意义。