高等数学线性代数是一门相对抽象的学科，其中有一些难懂的知识点。以下是一些常见的难点：

1.矩阵的逆：矩阵的逆是一个非常重要的概念，但计算矩阵的逆并不总是容易的。特别是当矩阵不是方阵或者矩阵不可逆时，计算逆矩阵的方法会更加复杂。

2.行列式的性质：行列式是线性代数中的一个重要概念，它可以用来表示一个矩阵的大小和方向。然而，行列式的性质非常多样化，需要掌握各种性质和公式才能正确地计算和应用行列式。

3.向量空间和基：向量空间是线性代数中的一个基本概念，它是由一组向量组成的集合。而基是向量空间中的一个子集，它可以表示整个向量空间中的任意向量。理解向量空间和基的概念以及它们之间的关系是线性代数中的一个难点。

4.线性变换：线性变换是将一个向量空间中的向量映射到另一个向量空间中的向量的过程。理解线性变换的定义、性质和计算方法是一个挑战，需要掌握线性代数中的矩阵运算和线性方程组求解等知识。

5.特征值和特征向量：特征值和特征向量是线性代数中的一个重要概念，它们可以用来描述一个矩阵的特征和特性。然而，计算特征值和特征向量的方法并不总是容易的，需要掌握一些特殊的技巧和方法。