统计学p值的计算方法如下：

1、单样本t检验的P值计算方法：单样本t检验用于检验一个样本的均值是否等于某个已知值。P值的计算方法是比较观察到的t统计量的绝对值与自由度相关的t分布的累积概率。

2、两独立样本t检验的P值计算方法：两独立样本t检验用于检验两个独立样本的均值是否相等。P值的计算方法是比较观察到的t统计量的绝对值与自由度相关的t分布的累积概率。

3、配对样本t检验的P值计算方法：配对样本t检验用于检验两个相关样本的均值是否相等。P值的计算方法是比较观察到的t统计量的绝对值与自由度相关的t分布的累积概率。

4、卡方检验的P值计算方法：卡方检验用于检验两个或多个分类变量之间的关联性。P值的计算方法是根据观察到的卡方统计量和自由度相关的卡方分布的累积概率。

5、方差分析的P值计算方法：方差分析用于检验多个样本的均值是否相等。P值的计算方法是根据观察到的F统计量和自由度相关的F分布的累积概率。

6、Pearson相关系数的P值计算方法：Pearson相关系数用于度量两个连续变量之间的线性相关性。P值的计算方法是根据观察到的相关系数和样本大小相关的t分布的累积概率。

在实际应用中，通常可以使用统计软件来计算P值。根据所使用的统计方法和假设检验的类型，统计软件会自动计算出相应的P值。P值通常用于假设检验的显著性水平，如果P值小于设定的显著性水平（通常是0.05），则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。