华罗庚优选法是一种科学的优选试验设计方法，通过合理安排试验，以较少的试验次数尽快找到生产和科研实践中最优方案的方法。其核心思想是通过数学方法，在可能的方案范围内选择一部分代表性的点进行试验，从而有效地估计出最佳点。

具体的计算方法如下：

1. 确定试验的目标和变量范围：明确要解决的问题，确定影响目标的各种因素及其取值范围。

2. 选择合适的优选方法：根据问题的性质，选择合适的优选方法，如分数法、黄金分割法、对分法等。

3. 制定试验方案：根据所选的优选方法，在变量范围内选择代表性的试验点，制定试验方案。

4. 进行试验并分析结果：按照试验方案进行试验，收集数据，并根据数据进行分析，找出最优方案。

以黄金分割法为例，它是一种常用的优选方法。首先，确定试验的变量范围，假设我们要在一个长度为L的区间内寻找最优解。然后，在区间的两端分别进行试验，得到两个结果。接着，根据黄金分割比例（约为0.618），在区间内选择一个新的试验点。在新的试验点上进行试验，得到新的结果。然后，根据新的结果和之前的结果，更新区间的范围，并重复上述步骤，直到找到最优解。

华罗庚优选法的优点在于，它可以在较少的试验次数内找到最优解，节省了大量的时间和资源。同时，它还可以根据实际情况灵活调整试验方案，具有很强的实用性。然而，它也有一些局限性，比如对于某些复杂的问题，可能需要更多的试验次数才能得到满意的结果。

总的来说，华罗庚优选法是一种有效的科学试验设计方法，它通过合理的试验安排和数据分析，帮助我们在较少的试验次数内找到最优方案。在实际应用中，我们可以根据问题的性质和需求，选择合适的优选方法和试验方案，以达到最佳的效果。