t检验计算公式：t=（x-μ0）/S/√n。

t检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。

t检验最常见的用途

1、单样本均值检验（One-sample t-test）用于检验 总体方差未知、正态数据或近似正态的 单样本的均值 是否与 已知的总体均值相等。

2、两独立样本均值检验（Independent two-sample t-test）用于检验 两对独立的 正态数据或近似正态的 样本的均值 是否相等，这里可根据总体方差是否相等分类讨论。

3、配对样本均值检验（Dependent t-test for paired samples）用于检验 一对配对样本的均值的差 是否等于某一个值。

4、回归系数的显著性检验（t-test for regression coefficient significance）用于检验 回归模型的解释变量对被解释变量是否有显著影响。